<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=iso-8859-1">
<META content="MSHTML 6.00.2800.1106" name=GENERATOR>
<STYLE></STYLE>
</HEAD>
<BODY bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV style="FONT: 10pt arial">
<DIV><BR> </DIV></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=4><STRONG><EM>CARRERA DE ESPECIALIZACION y MAESTRIA
EN EXPLORACION DE DATOS y DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO (DATA MINING &
KNOWLEDGE DISCOVERY)</EM></STRONG></FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>(UUBA -Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y
Facultad de Ingenieria)</FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial>SELECCION DE DOCENTES A CARGO </FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2>Entre el 2 de febrero de 2005 y el 16 de febrero de
2005 se encuentra abierta la recepcion de antecedentes para seleccionar DOCENTES
A CARGO de las siguientes asignaturas</FONT><FONT face=Arial size=2><FONT
face="Times New Roman" size=3><BR><BR><STRONG><FONT
face=Arial>OLIGATORIAS:</FONT></STRONG><BR><BR><FONT face=Arial>1. Data
Mining<BR>2. Analisis Inteligente de Datos<BR>3. Apendizaje Automatico<BR>4.
Data Mining y Knowledge Discovery en Ciencia y Tecnologia<BR>5. Data Mining y
Knowledge Discovery en Economia y Finanzas<BR>6. Enfoque Estadistico del
Apredizaje<BR>7. Taller de Tesis I (Metodologia de la investigacion)<BR>8.
Taller de Tesis II (Propuesta de tema de tesis, y estudio del estado<BR>del arte
en el tema elegido)<BR></FONT><BR><STRONG><FONT face=Arial>Los contenidos
minimos de estas asignaturas, la duracion y las<BR>caracteristicas de
las clases, estan disponibles en la pagina web de
la<BR>maestria:<BR></FONT></STRONG><BR></FONT><A
href="http://www.dc.uba.ar/maestrias/data_mining"><FONT face="Times New Roman"
size=3>http://www.dc.uba.ar/maestrias/data_mining</FONT></A><BR><BR><BR><FONT
face="Times New Roman"><FONT size=3><STRONG><FONT
face=Arial>OPTATIVAS:</FONT></STRONG><BR><BR></FONT><FONT size=3><FONT
face=Arial>1. Data Mining de Series Temporales<BR>2. Data Warehousing<BR>3.
Metaheuristicas<BR>4. Redes Neuronales<BR></FONT><BR><BR><FONT
face=Arial>Los interesados deberan presentar una carpeta
conteniendo:</FONT></FONT></FONT></FONT></DIV>
<DIV><FONT face=Arial></FONT> </DIV>
<UL>
<LI><FONT face=Arial>Nota dirigida al Secretario Academico de la FCEyN
explicitando la asignatura en la cual esta interesado.</FONT></LI>
<LI><FONT face=Arial>Curriculum Vitae detallado</FONT></LI>
<LI><FONT face=Arial>El programa propuesto para la materia en las cual se
inscribe</FONT></LI>
<LI><FONT face=Arial>La modalidad (la forma) en que considera debe
dictarse la misma</FONT></LI></UL>
<DIV><FONT size=2><FONT face=Arial size=3>Para mayor informacion contactarse con
Marcelo Frias (</FONT><A href="mailto:mfrias@dc.uba.ar"><FONT face=Arial
size=3>mfrias@dc.uba.ar</FONT></A><FONT face=Arial size=3>) o Juan Ale
(</FONT><A href="mailto:ale@acm.org"><FONT face=Arial
size=3>ale@acm.org</FONT></A><FONT face=Arial><FONT
size=3>).</FONT><BR><BR><FONT size=3>Lugar de presentacion de
antecedentes:</FONT></FONT></FONT></DIV><FONT face=Arial size=2><FONT
face="Times New Roman" size=3></FONT><FONT face="Times New Roman"
size=3></FONT><FONT face="Times New Roman" size=3></FONT><FONT
face="Times New Roman" size=3></FONT><FONT face="Times New Roman" size=3></FONT>
<DIV align=left><BR>UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES<BR><FONT face=Arial
size=2>Facultad de Ciencias Exactas y Naturales<BR>Secretaría Académica -
Subsecretaría de Posgrado<BR>Pabellón II Planta Baja (aula 16) Ciudad
Universitaria.<BR>C1428EGA - Buenos Aires.<BR>República Argentina. <BR>4576-3449
ó 4576-3300 int 404</FONT></DIV>
<DIV><BR></DIV></FONT>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV>
<DIV><FONT face=Arial size=2></FONT> </DIV></BODY></HTML>